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數字安全戰略與架構
數字身份和訪問管理
新興數字技術帶來的風險
涉及數字應用中的隱私保護和跨境問題
行業
工業
先進制造商正在不斷提升設備的數字化、網絡化能力，打造智能工廠。與此同時，大數據、人工智能 (AI) 和物聯網 (IoT) 等技術進步推動了工業 4.0 的發展，使企業能夠利用大量的集成和數據挖掘技術。這些技術能優化生產力、簡化生產周期并提高其核心競爭力。
數字技術
近年來，工業制造商逐漸意識到持續投資先進制造技術可助其實現發展所需的靈活性，逐步增加數字投資，并更傾向于使用新興技術。疫情期間，大量制造企業加速數字化轉型，數字成熟度較高的公司也表現出了更強的韌性。
挑戰
智慧工廠
借助物聯網（IoT）、人工智能（AI）、機器人技術、數字孿生、預測性維護等技術，工業制造得以創建一個互聯互通、自動化的生產環境。通過智慧工廠，企業可以優化生產流程，延長設備使用期限，改進生產安排等。
挑戰
工廠員工需提高對智能工廠的設施熟悉度
缺乏現代化的業務轉型模型
高度復雜的技術和系統，使得智慧工廠的潛在收益難以評估，從而導致商業項目落地后的不確定性
歐立騰的價值主張
全球化團隊
與世界領先的工業公司建立了長期合作伙伴關系
數字化
信息系統 & 網絡（敏捷、大數據、AI、云、網絡安全等）
端到端服務
研發工程、工業方法論、調試與供應鏈
技術專長
軟件設計與開發
硬件設計與開發
測試與驗證
項目管理
生產制造
供應鏈管理
機械工程
UI/ UX
歐立騰覆蓋的服務范圍
電氣自動化
機器人
電力和能源電氣
照明
管道鋪設
